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Geminiモデル更新

Gemini 3.8 Flash リリース — 高速・低コストのマルチモーダルモデル

Googleが2026年9月2日にGemini 3.8 Flashをリリース。テキスト・画像・音声・動画に対応するマルチモーダルモデルで、高速推論と低コストを両立している。

2026-09-02約 2 分で読める元記事を読む
GeminiFlashマルチモーダルGoogleリリース

Gemini 3.8 Flash 正式リリース

Googleは2026年9月2日、最新のマルチモーダルAIモデル「Gemini 3.8 Flash」を正式リリースした。Flashシリーズとして設計されたこのモデルは、高速推論と低コストを最大の特徴とし、開発者や企業が大規模にAIを活用するための選択肢を広げている。

対応モダリティ

Gemini 3.8 Flashは以下のモダリティに対応している。

  • テキスト: 長文生成・要約・翻訳・コーディング
  • 画像: 画像理解・キャプション生成・OCR
  • 音声: 音声認識・合成・リアルタイム会話
  • 動画: 動画解析・シーン理解・時系列推論

パフォーマンスと価格

Flashシリーズとして、Gemini 3.8 Flashは応答速度を最優先に設計されている。入力トークン単価は約 $0.075 / MTok、出力は $0.30 / MTok と、プロモデルに比べて大幅にコストを抑えられる。

API 利用例

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.8-flash")

response = model.generate_content("AIエージェントの最新動向を教えてください。")
print(response.text)

動画入力の例

import google.generativeai as genai

video_file = genai.upload_file("demo.mp4")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.8-flash")
response = model.generate_content(["この動画の内容を要約してください。", video_file])
print(response.text)

まとめ

Gemini 3.8 Flashは、マルチモーダル対応と高速・低コストを両立した実用的なモデルだ。特に大量のリクエストを処理するプロダクション環境や、コスト効率を重視するスタートアップにとって有力な選択肢となる。Gemini API経由で即日利用可能となっており、今後のアップデートにも期待が高まる。


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