Muse Spark vs Llama 4 徹底比較——性能・コスト・オープン性の三つ巴

Muse Spark vs Llama 4：どちらを選ぶべきか

2026年9月時点でMetaが提供するAIモデルの主力はMuse Spark 1.3（クローズド）とLlama 4シリーズ（オープンウェイト）の2系統だ。本記事では両者を多角的に比較し、用途別の選択指針を示す。

基本スペック比較

項目	Muse Spark 1.3	Llama 4 Maverick	Llama 4 Scout
パラメータ	非公開	400B（MoE）	17B（dense）
コンテキスト長	1M	1M	10M
ライセンス	クローズド	Llama 4 Community	Llama 4 Community
重みDL	不可	可（商用制限あり）	可
API料金	$0.80/1M入力	セルフホスト（実質無料）	セルフホスト

性能ベンチマーク（2026年9月）

汎用推論

ベンチマーク	Muse Spark 1.3	Llama 4 Maverick	差
MMLU	91.2%	87.6%	+3.6%
ARC-Challenge	94.3%	90.8%	+3.5%
HellaSwag	93.7%	91.2%	+2.5%

コーディング

ベンチマーク	Muse Spark 1.3	Llama 4 Maverick
HumanEval	91.7%	85.3%
SWE-bench	45.1%	38.9%

実コスト比較

月間1億トークン処理のケース：

Muse Spark API:
  入力: $0.80 × 100 = $80
  出力: $2.40 × 20 = $48
  合計: $128/月

Llama 4 Maverick（セルフホスト A100×8）:
  GPU費用: $3/時間 × 720時間 = $2,160/月
  実質: $2,160/月（ただし無制限利用）
  
  ※利用量が増えるほどセルフホストが有利

用途別選択指針

用途	推奨	理由
スタートアップ・低コスト	Muse Spark API	初期費用ゼロ
大規模商用システム	Llama 4 Maverick（セルフホスト）	長期コスト優位
エッジ・オンデバイス	Llama 4 Scout / Muse Glimmer	軽量モデル
長期エージェントタスク	Muse Spark 1.3	最新エージェント機能
ファインチューニング	Llama 4	重みにアクセス可能

まとめ

Muse SparkとLlama 4は競合ではなく補完的な存在として位置づけるのが適切だ。性能・最新機能を重視するならMuse Spark、カスタマイズ性・長期コスト・プライバシーを重視するならLlama 4という選択肢が明確だ。

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